Inhaltsverzeichnis

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1 Einleitung

2 Numerische Optimierungsverfahren

2.1 Überblick

2.1.1 Direkte Suchverfahren

2.1.2 Zufallsmethoden

2.2 Gradientenstrategien

2.3 Simulated Annealing

2.4 Evolutionsstrategien

2.4.1 Grundbegriffe der Evolutionsstrategie

2.4.2 Verschiedene Evolutionsstrategien im Detail

2.5 Differential Evolution

2.5.1 Unterschiedliche Methoden der Individuengenerierung

3 Interpolation

3.1 Anwendung der Interpolation

3.2 Grundlagen digitaler Filter

3.3 Grundlagen der Interpolation

3.4 Digitale Filter zur Interpolation

3.4.1 Lineare Filter

3.4.2 Medianfilter

4 Optimierungsstrategien für diskrete Parameterräume

4.1 Direkte Suchverfahren und Gradientenstrategien

4.2 Simulated Annealing

4.3 Evolutionsstrategien

4.4 Differential Evolution

5 Implementation

5.1 Implementation der Filter

5.2 Beweis der Unimodalität der Interpolation mit linearen Filtern

5.3 Implementation der Optimierungsstrategien

6 Simulationsergebnisse

6.1 Überblick

6.2 Simulation mit linearen Filtern

6.2.1 Gradientenstrategie

6.2.2 Simulated Annealing

6.2.3 Evolutionsstrategien

6.2.4 Differential Evolution

6.2.5 Vergleich der Simulationsergebnisse bei linearer Filterung

6.3 Simulation mit Medianfiltern

6.3.1 Gradientenstrategie

6.3.2 Simulated Annealing

6.3.3 Evolutionsstrategien

6.3.4 Differential Evolution

6.3.5 Vergleich der Simulationsergebnisse bei Medianfilterung

6.4 Simulation mit linearen Polyphasenfiltern

6.4.1 Gradientenstrategie

6.4.2 Simulated Annealing

6.4.3 Evolutionsstrategien

6.4.4 Differential Evolution

6.4.5 Vergleich der Simulationsergebnisse bei linearer Polyphasenfilterung

6.4.6 Vergleich der Simulationsergebnisse mit Fensterentwurfsverfahren

6.5 Zusammenfassung der Ergebnisse

7 Zusammenfassung und Ausblick

8 Beispiel für eine PCF-Datei

9 Literaturverzeichnis


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